Konsep Dasar
Probability & Counting
Probability?
Probability adalah pengukuran terhadap suatu
kemungkinan atau peluang.
Pemahaman terkait probability merupakan dasar
untuk melangkah ke Statistika Inferensi
(Inferential Statistics).
Terminologi
● Hasil dari suatu percobaan (trial) dikenal sebagai
outcome.
● Himpunan dari seluruh kemungkinan outcome
pada suatu probability experiment dikenal
sebagai sample space.
● Bagian dari sample space dikenal sebagai event.
● Event bisa terdiri dari satu atau lebih outcomes.
Probability Experiments
Probability Experiments adalah aksi atau
percobaan (trial) yang menghasilkan suatu
perhitungan, pengukuran, atau respon
(counts, measurements, or responses).
Tree Diagram
Tree Diagram digunakan untuk memberikan
gambaran secara visual terkait setiap outcome
dari suatu probability experiment.
Event
● Event umumnya direpresentasikan dengan huruf
kapital (uppercase letters), seperti A, B, dan C.
● Suatu event yang terdiri dari sebuah outcome dikenal
sebagai simple event.
Event: contoh
● Event melempar sebuah koin dan dadu enam sisi serta
mendapatkan head dan 3 merupakan simple event dan bisa
direpresentasikan sebagai A = {H3}.
● Sedangkan event melempar sebuah koin dan dadu enam sisi serta
mendapatkan head dan bilangan genap bukan merupakan simple
event karena memiliki 3 kemungkinan outcomes; event ini bisa
direpresentasikan sebagai B = {H2, H4, H6}.
Fundamental Counting Principle
● Pemanfaatan Tree Diagram untuk menghitung banyaknya outcome
dari sejumlah event tidaklah praktis.
● Sebagai alternatif, kita bisa memanfaatkan Fundamental
Counting Principle untuk mengetahui jumlah kemungkinan
outcomes dari dua atau lebih event yang muncul secara berurutan.
Subjective Probability
Subjective Probability didasarkan pada
intuisi, educated guesses, dan estimasi.
Contoh:
● Seorang dokter memberikan estimasi
keberhasilan dari proses operasi yang
ditanganinya sebesar 90%.
● Seorang mahasiswa merasa yakin bahwa
peluangnya untuk lulus di matakuliah statistika
adalah 70%.
Range of Probability
Probability dari suatu event E akan memiliki
jangkauan antara 0 sampai dengan 1.
Conditional Probability &
Multiplication Rule
Conditional Probability?
Conditional Probability adalah probabilitas
kemunculan suatu event, dengan mengetahui
bahwa event lain sudah muncul atau terjadi.
Independent Events
Dua events adalah independent bila kemunculan
dari event yang satu tidak mempengaruhi
probability kemunculan event kedua.
Dependent Events
Events yang tidak independent dikenal sebagai
dependent events.
Untuk mencari probability dari dua events yang
muncul secara berurutan, kita bisa memanfaatkan
Multiplication Rule.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar