STATISTIKA
Statistika adalah sebuah ilmu yang mempelajari bagaimana cara merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, lalu menginterpretasikan, dan akhirnya mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang bersangkutan dengan suatu data. Istilah statistika berbeda dengan statistik Statistika pada umumnya bekerja dengan memakai data numerik yang di mana adalah hasil cacahan maupun hasil pengkuran yang dilakukan dengan menggunakan data kategorik yang diklasifikasikan menurut sebuah kriteria tertentu.
Statistika merupakan ilmu yang berkaitan dengan data. Statistik adalah data itu sendiri, informasinya, atau hasil penerapan algoritme statistika pada suatu data tersebut. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; inilah yang dinamakan statistika deskriptif Informasi kemudian dicatat sekaligus dikumpulkan baik itu dalam bentuk informasi numerik maupun informasi kategorik yang disebut sebagai suatu pengamatan. Sebagian besar konsep dasar statistika memberi asumsi mengenai teori probabilitas. Beberapa istilah statistika antara lain sebagai berikut: populasi, sampel, unit sampel, probabilitas.
Statistika juga telah banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik itu ilmu-ilmu alam (misalnya astronomi dan biologi maupun ilmu-ilmu sosial (termasuk sosiologi dan psikologi), maupun di bidang bisnis (mengenai produk, dll), ekonomi, dan industri. Statistika juga digunakan dalam pemerintahan untuk mencapai berbagai macam tujuan; Sensus populasi masyarakat merupakan salah satu prosedur yang paling dikenal. Ada pula aplikasi statistika lain yang sekarang populer yaitu prosedur jajak pendapat atau polling (misalnya dilakukan sebelum pemilihan umum), serta hitung cepat (perhitungan cepat hasil pemilu) atau Quick count. Di bidang komputasi, statistika dapat pula diterapkan dalam pengenalan pola maupun kecerdasan buatan ("AI").
> Mengapa Belajar Statistika? <
● Data Warehouse
● Data Mining
● Big Data Analytics
● Machine Learning
● Data Science
> DEFINISI <
Statistika (Statistics) Data
Bidang keilmuan yang mencakup : Kumpulan informasi yang diperoleh melalui:
● Pengumpulan (collecting) ● Pengamatan (observations)
● Pengelolaan (organising) ● Pengukuran (measurements)
● Analisis (analysing) ● Responsi (responses)
● Interpretasi (interpreting)
data untuk pengambilan keputusan
> Populasi & Sampel <
Populasi (Populations)
Kumpulan dari keseluruhan pengamatan,
penghitungan, pengukuran, atau responsi
terhadap topik yang ingin dikaji
Sampel (Samples)
● Bagian dari populasi
● Sampel yang baik adalah sampel yang
representatif terhadap populasi sehingga
dapat digunakan untuk menarik simpulan
(conclusions) terhadap populasi
● Oleh karenanya data sampel harus
dikumpulkan dengan metode yang tepat
(e.g., random sampling)
> Parameter & Statistik <
Parameter
● Deskripsi numerik dari karakteristik
suatu populasi (population)
● Terdapat hanya satu parameter untuk
satu populasi
Statistik (Statistic)
● Deskripsi numerik dari karakteristik
suatu sampel (sample)
● Memungkinkan untuk mendapati
sejumlah statistik dengan nilai yang
beragam untuk satu populasi yang sama
> Cabang Ilmu Statistika <
Statistika Deskriptif (Descriptive Statistics)
Cabang ilmu statistika yang berfokus pada:
● Pengelolaan data (organisation)
● Peringkasan data (summarisation)
● Visualisasi data (display/visualisation)
Statistika Inferensi (Inferential Statistics)
Cabang ilmu statistika yang berfokus pada
pemanfaatan sampel untuk menarik simpulan
terhadap populasi
----------------------------------------------------
Tugas Kuliah : Organisasi Arsitektur dan Komputer
Nama : Gusti Firmansyah
NPM : 20313010
Kelas : TI 20A
- https://ftik.teknokrat.ac.id
- https://fsip.teknokrat.ac.id
- http://si.ftik.teknokrat.ac.id
- http://ti.ftik.teknokrat.ac.id
- http://ts.ftik.teknokrat.ac.id
- http://sia.ftik.teknokrat.ac.id
- http://te.ftik.teknokrat.ac.id
- http://tk.ftik.teknokrat.ac.id
- http://sastrainggris.fsip.teknokrat.ac.id
- http://pbi.fsip.teknokrat.ac.id
- http://akuntansi.feb.teknokrat.ac.id
----------------------------------------------------
Tidak ada komentar:
Posting Komentar